AI Agent 服務 · 香港
AI Agent 服務：把重複工序交給系統，人只做判斷
AI Agent 不是一個更聰明的聊天機械人。它會讀取你的資料、決定下一步、執行動作，然後把結果交回你手上。Timway 由 1997 年做網站、寄存與推廣，現在把同一套工程能力延伸到 Agent 層。
1997開始營運
自家伺服器與團隊
SEO · GEO · Agent一條線規劃
AI Agent 同「問答機械人」的分別
聊天機械人回答問題；AI Agent 完成任務。分別在於三件事：它可以呼叫工具（查資料庫、開單、發電郵、更新 CMS）、它會按結果決定下一步（不是固定流程圖，而是按情況選路），以及它有記憶與紀錄（同一件事不會每次由零開始）。
實際分別可以這樣看：客戶問「我張單幾時到」，聊天機械人只會回覆一句標準答案；Agent 會查訂單系統、看物流狀態、判斷是否需要通知倉務，然後回覆客戶並留下紀錄。
判斷標準：如果一個工序需要「查一下、再決定、然後做」，就適合 Agent；如果只是「照稿答」，一個表單或 FAQ 頁已經足夠。
我們做哪幾類 Agent
客服與查詢分流讀取訂單、預約、庫存資料，回覆客戶並把需要人處理的個案分流給同事。
文件與資料處理由發票、報價單、名片、表格抽出欄位，寫入 Excel、資料庫或會計系統。
內容與 SEO 生產線按品牌語氣產生草稿、整理關鍵字、檢查內部連結，最後由人審稿刊登。
銷售與跟進名單評分、自動跟進郵件、會議紀錄整理與待辦事項分派。
內部知識庫把公司文件、SOP、舊電郵變成可查詢的內部助手，減少重複問答。
網站與 CMS 操作自動更新產品資料、批量修改頁面、監控異常並通知負責人。
一個 Agent 專案包含什麼
| 階段 | 工作內容 | 交付物 |
|---|---|---|
| 需求盤點 | 找出重複工序、資料來源、判斷規則與例外情況 | 工序清單與優先次序 |
| 設計 | 定義 Agent 可用的工具、權限邊界、人工審核點 | 流程圖與權限表 |
| 建置 | 接上 API／資料庫、撰寫提示與判斷邏輯、建立紀錄 | 可測試的 Agent |
| 測試 | 用真實個案測試，量度準確率與人工介入比例 | 測試報告 |
| 上線與監控 | 部署、記錄每次執行、設定異常通知 | 監控儀表板 |
整個過程不需要你換掉現有系統。Agent 是接在你已有的網站、CRM、會計軟件或電郵之上，透過 API 或檔案交換工作。
與 SEO、GEO 的分工
三件事解決不同問題，但可以同一條線規劃：
| 項目 | 解決什麼 | 誰受益 |
|---|---|---|
| SEO | 令你的網站在搜尋結果排得前 | 主動搜尋的人 |
| GEO | 令 AI 引擎在回答時引用你 | 用 AI 問問題的人 |
| AI Agent | 令你的內部工序自動完成 | 你的團隊與客戶 |
同一個品牌資料庫，可以同時供 SEO 的結構化資料、GEO 的引用內容，以及 Agent 回覆客戶時使用。這也是我們建議三件事一起規劃的原因：資料只需要整理一次。
常見問題（FAQ）
AI Agent 會唔會亂講？
會，如果不設邊界。我們的做法是限制 Agent 只能使用指定資料來源，答案要附出處，涉及金錢、合約或法律的部分一律交人審核。
需要準備什麼資料？
最少要有：工序步驟、判斷規則、資料在哪裡（系統或檔案）、以及例外情況怎樣處理。這些通常在訪談一至兩次就可以整理出來。
可以用現有的 ChatGPT 或 Claude 帳號嗎？
可以，視乎資料敏感程度。涉及客戶個人資料的，我們建議用 API 並關閉訓練，或部署在可控環境。
多久可以看到效果？
單一工序的 Agent 一般四至八週可以上線試用；跨系統、涉及審批的會長一些。實際時間取決於對方系統有無 API。
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想知哪道工序最值得自動化？
把你們最花人手的三個工序告我知，我們會回你一份可行性與工作量估算。
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